柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐浅层地震勘探数据处理关键技术

李智 ,  岳航羽 ,  张保卫 ,  宋炯 ,  刘同振 ,  刘慧杰

科学技术与工程 ›› 2026, Vol. 26 ›› Issue (11) :4533-4547

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科学技术与工程 ›› 2026, Vol. 26 ›› Issue (11) :4533-4547 DOI: 10.12404/j.issn.1671-1815.2504146
天文学、地球科学

柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐浅层地震勘探数据处理关键技术

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Key Technologies for Seismic Data Processing in Potash Shallow Exploration of Double-complex Areas in the Northeastern Margin of the Qaidam Basin, China

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摘要

钾盐是关系国计民生的重要战略性矿产资源,广泛应用于农业、化工和医药等领域,是生产钾肥的主要原料,对经济发展和社会进步具有重要的推动作用。柴达木盆地是中国主要的钾盐成矿带,其地表条件和地下构造均较为复杂,钾盐赋存层位埋藏浅、横向变化大,给浅层地震勘探数据采集与处理带来了极大的挑战。针对双复杂区钾盐浅层地震勘探数据的特点和难点,系统地研究了适用于该区域的地震数据处理关键技术,包括静校正、叠前噪声压制、振幅补偿、反褶积、速度分析及偏移成像等,优化并形成了一套适用于柴达木盆地东北缘双复杂区的地震数据处理流程。研究表明,这些关键技术的应用显著提高了该区域浅层钾盐层位的成像效果,为柴达木盆地钾盐资源勘探提供了可靠的地球物理依据。

Abstract

Potash is an important strategic mineral resource that is widely used in agriculture, chemical industry, and medicine. It serves as the main raw material for the production of potash fertilizers and plays a significant role in economic development and social progress. The Qaidam Basin is a major potash metallogenic belt in China. Its surface condition and subsurface structure are complex, and the potash-bearing strata are shallowly buried with large lateral variations, which pose great challenges to the acquisition and processing of shallow seismic exploration data. Key seismic data processing techniques suitable for the shallow potash exploration in the dual-complex area were systematically investigated, including static correction, pre-stack noise suppression, amplitude compensation, deconvolution, velocity analysis, and migration imaging. These techniques were optimized and integrated into a seismic data processing workflow applicable to the northeastern margin of the Qaidam Basin. The results show that the application of these key techniques significantly improves the imaging of shallow potash strata in this region and provides a reliable geophysical basis for potash resource exploration in the Qaidam Basin.

Graphical abstract

关键词

柴达木盆地 / 双复杂区 / 钾盐 / 浅层地震勘探 / 数据处理

Key words

Qaidam Basin / double-complex area / potash / shallow seismic exploration / data processing

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李智, 岳航羽, 张保卫, 宋炯, 刘同振, 刘慧杰. 柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐浅层地震勘探数据处理关键技术[J]. 科学技术与工程, 2026, 26(11): 4533-4547 DOI:10.12404/j.issn.1671-1815.2504146
LI Zhi, YUE Hang-yu, ZHANG Bao-wei, SONG Jiong, LIU Tong-zhen, LIU Hui-jie. Key Technologies for Seismic Data Processing in Potash Shallow Exploration of Double-complex Areas in the Northeastern Margin of the Qaidam Basin, China[J]. Science Technology and Engineering, 2026, 26(11): 4533-4547 DOI:10.12404/j.issn.1671-1815.2504146

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钾元素是农业生产三大必需元素(氮、磷、钾)之一,通常以盐类的形式存在于自然界中。全球约95%的钾盐资源用于钾肥生产,钾盐也被称为粮食的“粮食”[1-3]。当前,中国是全球第一钾盐消费国和第四大钾盐生产国,但钾盐资源赋存不均,长期以来保障供应的能力不足,严重依赖进口,且钾盐资源价格受国际市场影响较大,因此保障钾盐资源安全稳定供应具有重要意义[4-6]。青海柴达木盆地分布着各种大小不同的地表卤水湖、干涸及半干涸盐湖,是中国主要的钾盐产区,钾盐产量占总产量的80%以上[7],该区域自20世纪50年代以来便开展了大量的钾盐勘探工作,并在察尔汗盐湖及周边等地区相继发现了丰富的固体和液体钾盐矿床[8-10]。
近年来,随着勘探技术的不断发展,地震勘探技术不仅是能源资源勘查的重要手段,同时也是推动地球科学研究和深部地质结构认知的核心方法之一,在复杂地区油气及地热资源、地层结构、深部构造、金属矿等多个领域具有广泛的应用价值[11-18]。相比其他地球物理勘探方法,如电法或重磁勘探,浅层地震勘探能提供更加直观的地质断面信息,实现对矿体空间展布的精确描绘,提高找矿精度,为钾盐储层识别与圈定提供了间接依据[19]。受沉积环境影响,钾盐矿体的分布受构造演化、古气候条件及成盐作用的共同制约,其埋藏深度和地层特性对勘探技术提出了较高要求。例如,利用地震勘探技术,建立加拿大萨斯喀彻温省洪堡区地震波组与地质界面的对应关系,圈定钾盐矿的赋存范围,预测矿层总体厚度变化趋势[20]。在老挝万象凹陷某区块三维地震勘探中,结合盐构造变形特征和地震勘探剖面进行地质解译,表明印支地块的挤压走滑旋转对呵叻盆地内的钾盐矿进行强烈的改造,总结出蒸发岩侏罗山式褶皱变形、应力作用下的差异载荷富集、围绕硬质盐丘旋转的富集三种钾盐矿改造模式[21]。利用钻井、测录井及地震探测资料,通过地震资料解释和属性分析,对比钻孔揭露储卤层岩性特征,获得柴达木盆地西部黑北凹地的深部孔隙储卤层地震响应特征[22]。以四川盆地某地区三维地震资料为依托,结合杂卤石赋存地质特征,形成了一套以矿体空间分布、敏感测井曲线分析、多属性分析、数字高程模型应用、波形复杂程度和微细裂缝刻画、精细储层描述以及矿体综合评价分析为核心的地震综合识别技术,落实钾盐矿床有利目标[23]。然而,前人对柴达木盆地双复杂区钾盐浅层地震勘探数据处理关键技术及效果研究较少,严重制约了钾盐浅层地震勘探的成像精度。
现通过分析柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐浅层地震勘探数据的特点及难点,建立一套适用于该区域的完整数据处理流程,综合应用高保真、高分辨处理技术,并系统分析各处理关键技术的前后应用效果,优化流程参数,发挥各个去噪技术与提高分辨率方法的优势,最大程度地提升成像质量,从而精准恢复目标区域的地质构造特征,不仅可为该区域钾盐资源勘探提供可靠的地球物理依据,也能为类似地质条件下的浅层地震勘探数据处理提供借鉴。

1 研究区概况

柴达木盆地是中国西部最大的高原型内陆盆地,位于青藏高原北部,是一个大型中新生代断陷-坳陷盆地,位于秦祁昆成矿域中部,为一轴向NW-SE且缓缓倾斜的不规则菱形内陆汇水盆地,汇水域面积约为25.5×104 km2。该盆地的地质构造主要由褶皱构造、断裂构造等组成,四周为祁连山、昆仑山、阿尔金山三大山系环抱,受周围三大造山带的挤压应力作用,柴达木盆地形成了独特的“高山深盆”沉积环境,大量风化物质在盆地内堆积,形成有利的成盐环境[24-29]。中新生代以来,在印度板块持续向北俯冲的影响[30-31]下,柴达木盆地长期处于压扭走滑的动力学环境中,最终形成小规模地块[32-33]。盆地东部为“新生盐盆地”群,成盐时代为晚更新世晚期-全新世[34],而上新世末以来盆地内共发生的5次较大的新构造运动[35],则导致盆地内的成盐环境不断改变,柴达木盆地也因此进入了快速的成盐阶段,形成了如今分布在柴达木盆地内各处的大型盐湖类矿床[36]。

研究区隶属于青海省海西蒙古族藏族自治州茫崖市冷湖镇,位于柴达木盆地东北缘,赛什腾山南麓,呈NW-SE展布,属柴达木盆地中新生代盐类成矿区,是青海省重要的盐类开发区之一[37]。研究区内广泛发育湖积、化学沉积新生界地层,褶皱、断裂构造发育,古近系、新近系地层主要出露于各背斜构造(冷湖六号、冷湖七号),第四系约占全区的4/5,成矿地质条件良好,具有很好的成矿潜力。为了探测钾盐的赋存位置,在如图1所示研究区布设了一条长度为33 km的浅层地震勘探测线,测线依次经过第四系、新近-古近系地层,区内沉积岩主要为泥岩、砂岩和砾岩,地表盐碱滩广布,兼有戈壁、雅丹等地貌。

2 地震采集与数据分析

合理的野外采集参数是获取高质量浅层地震勘探数据的关键。由于浅层卤水储层波阻抗差异小,地震反射信号能量通常较弱,因此需要通过提升覆盖次数来增强弱反射信号的识别能力。此外,由于测线较长,地表激发条件存在显著差异,且干扰因素复杂多样。在开展该区域高精度地震成像关键技术研究之前,有必要对现场采集的地震数据质量进行系统评估,重点从能量分布、干扰波发育特征及频率响应三个方面展开分析,为后续构建适用于钾盐双复杂区浅层地震勘探高精度数据处理流程提供依据。

2.1 采集参数

为精确探测柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐矿体的位置,本次浅层地震勘探数据采集使用了400道Node-X节点式地震仪和1台Sercel Nomad-65型可控震源,二维地震测线沿NE-SW方向布设,测线长度33 km,在完成仪器一致性试验、震源激发参数试验和拓展排列试验等,确定了中间放炮两边接收的多次覆盖观测系统,最佳野外地震数据采集参数如表1所示。

2.2 能量分析

浅层地震勘探地表条件复杂是造成振幅能量差异的主要因素,研究区主要被第四系覆盖,地处高原干旱区,地形较为复杂,地表无植被覆盖,主要为硬质盐碱风化壳,因此震源激发的地震波能量在传播过程中衰减较快。同时,盐层内部常含裂隙与不均匀介质,使地震波在传播过程中发生强烈散射和透射,进一步削弱了深层反射信号。如图2所示为同一测线不同位置的单炮记录在同一能量级别下的显示,对比发现地震信号能量主要集中在近炮点区域,而远炮道信号衰减明显,深层反射信息难以辨识,不同位置的单炮记录及同一炮不同道的能量差异明显,直观上难以识别有效的钾盐反射信息。

2.3 干扰波分析

研究区位于柴达木盆地东北缘的无人区,地质条件较为特殊,受区域性沙尘暴、强风等气候因素影响,环境噪声较强,原始单炮记录中强干扰波广泛分布,覆盖了有效反射信号,严重影响浅层地震勘探数据的信噪比。从图3易见单炮记录上广泛分布能量较强的面波及声波干扰、线性噪声、可控震源谐振、异常振幅及环境干扰波等,对比发现不同的区域主要噪声特征差别较大,沉积盆地的线性相干噪声较强,山前过渡带的近炮点面波发育严重。

这些干扰波主要特征包括:面波干扰在全区范围内均有分布,速度低、频率低、能量强、频散严重,呈“扫帚状”,集中在近炮点附近,最大视速度为850 m/s,主频约为15 Hz;声波是空气中传播的弹性冲击波,在全区较发育,其特征表现为能量强、频谱宽、延续时间较短,通常呈窄带出现,视速度约为340 m/s;线性相干噪声在沉积盆地区的单炮记录上发育明显,能量强,与有效反射波呈线性相干,严重影响数据的信噪比;可控震源谐振在全区较为发育,在单炮记录中表现为频率稳定、波形周期性重复的噪声,主频约为38 Hz;高低频环境噪声在全区较严重,随机分布于单炮记录。此外,在地震单炮记录上还可见异常振幅,主要为近炮点强能量干扰等。

2.4 频率分析

频率分析是地震数据处理的重要环节,是提高数据信噪比、分辨率和一致性的基础,并为滤波设计、速度分析、叠加成像等处理步骤提供依据,确保最终的成像结果具有较高的精度和可靠性。抽取测线不同激发位置的原始单炮记录进行频谱分析,结果如图4所示,由于强噪声的掩盖,全区单炮记录上有效反射的主频范围为15~80 Hz,沉积盆地单炮记录[图4(a)]主频较高,约为58 Hz,山前过渡带单炮记录[图4(b)]主频稍低,约为30 Hz。因此,做好不同激发位置的炮、道频率一致性处理是浅层地震勘探高精度成像处理的重要环节之一,也是提高研究区地震叠加质量的关键步骤。

2.5 成像流程制定

通过梳理柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐浅层地震勘探数据的特点及难点,归纳总结了该研究区4个方面的数据处理问题:①沉积盆地及山前过渡带的高程变化;②低信噪比地震信号成像困难;③深层反射信息难以辨识;④沉积盆地及山前过渡带的频率、噪声和速度差异。

针对上述数据处理问题,建立了一套针对柴达木盆地东北缘双复杂区的数据处理流程,如表2所示。拟从观测系统定义、静校正、叠前噪声衰减、真振幅恢复、反褶积、高精度速度分析、偏移成像等几个方面,逐步提高数据的信噪比和分辨率,并分别应用了以下针对性技术。

(1)采用高程静校正与高低频分离相结合的方式,消除沉积盆地和山前过渡带高程变化的影响。

(2)根据不同噪声在时域、频域及频率-波数(frequency-wavenumber, f-k)域中表现形式不同,采用分步、分域多模块联合去噪方法,具体采用f-k域的K-L(Karhunen-Loève)变换线性噪声衰减、时间域的分频线性相干噪声压制、炮域和共中心点(common midpoint, CMP)域的异常振幅去除、自适应高频噪声衰减等方法做好叠前噪声压制。

(3)采用球面扩散补偿和地表一致性振幅补偿结合的方式,消除因震源激发能量不均衡和接收条件不同造成的振幅差异,恢复深层反射波的能量,提高振幅一致性。

(4)采用可控震源最小相位化、地表一致性反褶积和预测反褶积技术,将地震子波拉伸至零相位,改善子波主频,提高信号的时间分辨率。

(5)采用高精度速度分析方法,在每一轮叠加后对速度进行细化调整,最终建立满足精细成像需求的速度模型。

(6)利用有限差分偏移方法使地下绕射波、断面波收敛,促使地震波场归位到其真实位置。

3 关键处理技术及效果

柴达木盆地东北缘双复杂区浅层地震勘探数据质量直接关系着研究区地质解译及钾盐成矿区预测,为了达到理想的数据处理效果,基于GeoEast地震数据处理平台,采用多组模块试验及处理前后效果分析,选用针对性的关键技术和最佳处理参数,逐步改善二维地震数据质量,增强钾盐矿藏的有效反射特征。

3.1 静校正

研究区地势东北高西南低,由东北向西南缓倾斜,浅层地震勘探测线横跨不同的地质单元和地形地貌,自SW向NE依次穿越沉积盆地和山前过渡带,海拔范围介于2 700~3 210 m,高差达510 m,从盆地中心到赛什腾山前,高程变化显著,导致不同位置的地震波传播时间不同,造成记录上的时间延迟。为了解决柴达木盆地东北缘双复杂区存在的近地表高程变化问题,采用了高程静校正的方式,根据初至波的速度和检波点的最大高程,选用了2 000 m/s的替代速度和3 210 m的参考高程,先应用高频分量将原始地震数据校正到统一的CMP参考面,从而确保所有地震记录都处于相同的传播时间基准上,并在叠加后应用低频分量,将数据进一步校正至统一基准面,确保研究区的构造准确性和合理性。

3.2 叠前噪声压制

柴达木盆地东北缘双复杂区地表条件为硬盐壳或含砂盐壳,无植被覆盖,其干扰噪声相互混叠,压制了有效信号,使得地震记录的振幅谱发生畸变,严重影响浅层地震勘探数据的质量和处理的效果。因此,在做好静校正的基础上,根据噪声的在不同域中有不同的体现方式,遵循“先强后弱、先规则后随机”的噪声压制原则,依次进行有效的叠前噪声压制,尽可能保护浅层有效信息,确保浅层叠加成像质量。

3.2.1 面波和可控震源谐振衰减

由于研究区的特殊地表地层岩性以及高速层埋藏浅的特殊近地表地层速度结构,面波在单炮记录上呈现频散特征,其视速度较低,能量强、频率低、震动延续时间长;可控震源谐振则在特定的频率和波数范围内产生干扰,对有效反射影响严重。采用K-L变换线性噪声衰减,综合应用面波、可控震源谐振和反射波在频率分布特征、空间分布范围、能量等方面的差异,在f-k域中对地震数据进行处理,在不同的波数范围内准确识别并衰减噪声成分,最大限度地保留反射波的信号特征,避免噪声对有效反射波的干扰。如图5所示为在柴达木盆地东北缘双复杂区利用上述方式衰减面波和可控震源谐振的对比,经过处理后,近炮点附近的“扫帚状”面波和中下方主频为38 Hz的可控震源谐振衰减效果明显,处理后的数据信噪比显著提升。

3.2.2 线性相干噪声压制

对能量极强的面波和可控震源谐振进行初步压制后,能量相对较弱的线性相干噪声得到了凸显,其在浅层地震勘探数据的时间和空间分布上具有一定的规律性。针对本次数据情况,采用时间域和f-k域结合的方式压制线性噪声。时间域相干噪声压制方法根据给定的相干噪声时差、主频和预测道数等参数,在时间域通过倾角能量扫描的方式自动识别相干噪声,然后把识别出的噪声从地震数据中减去,被减去的噪声主要集中在干扰波覆盖区域,干扰波覆盖区域以外地震数据则不受影响,去噪后能在很大程度上保持地震数据原有的波形特征;然而,仅采用这种方式无法压制反向的线性噪声,需进一步采用三维相干噪声压制方法,该方法主要是在f-k域对倾角和频率定义范围内的线性相干噪声进行压制,根据相干噪声在时空域的分布特点及波形特征,对去噪前地震数据进行分频处理,控制需要去噪的相干噪声频率范围,以便更好地保护有效信号。从图6中可看到,采用时间域和f-k域结合的方式有效地压制呈“三角状”的线性相干噪声,反射同相轴得以凸显,有利于后期成像。

3.2.3 异常振幅去除

线性相干噪声压制后,频带分布不稳定、不规则、局域分布、能量强的异常振幅得到了凸显,在单炮记录中表现为局部异常能量突变。依据“多道识别、单道去噪”的原则,采用炮域和CMP域异常振幅去除、近炮点强能量干扰压制、自适应高频噪声衰减相结合的方式,以分域、分步、分频的思路来压制异常干扰引起的异常振幅。炮域和CMP域异常振幅去除是根据单炮记录的不同频带,自动识别各种异常强能量的干扰,确定其空间位置,再依据实际情况定义门槛值和衰减系数,给予时变、空变方式压制;近炮点强能量干扰压制主要压制近炮点三角区内强能量的声波、面波和散射波等干扰,在时空域分频带,先根据压制门槛值自动识别,再根据衰减因子压制噪声能量,最终使近炮点三角区内的能量与整炮能量趋于一致;自适应高频噪声衰减主要用于对叠前数据中存在的各种高频噪声进行自动识别和压制,并保留数据的有效高频信息。如图7所示,异常振幅及三角带强能量干扰得到了有效去除。此外,如图8所示的噪声压制前后的叠加剖面对比中,噪声压制效果明显,反射波同相轴连续性增强,进一步说明了采用分步、分域多模块联合去噪方法后整体的信噪比和成像质量均显著提高。

3.3 真振幅恢复

由于柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐浅层地震勘探地表条件的变化和波传播过程的介质效应,地震波能量在传播过程中衰减较快,为了高度保持地震波的真振幅特征,尽可能地提高地震数据的信噪比和分辨率,必须在叠前道集上对地震记录做真振幅恢复。真振幅恢复分为球面扩散补偿和地表一致性振幅补偿两部分,采用球面扩散补偿消除了波前扩散和吸收因素的影响,恢复深层能量;采用地表一致性振幅补偿消除激发接收因素对振幅的影响。

如图9所示为双复杂区真振幅恢复前后的单炮记录对比,通过比较不难发现,图9(b)所示的单炮记录幅值能量较图9(a)在横向和纵向上都得到了补偿,消除了由激发、接收等因素引起的炮与炮之间、炮集内道与道之间的差异,确保了柴达木盆地东北缘双复杂区地震波能量恢复到同一级别。研究区真振幅恢复前后的叠加剖面对比如图10所示,图10(b)所示箭头指向的同相轴能量得到显著提高,背斜构造得到恢复,浅、中、深层有效波得到加强,整个叠加剖面背景能量更均衡,更真实地反映了地下岩性变化特征。

3.4 反褶积

柴达木盆地东北缘双复杂区的表层地质条件易造成野外浅层地震勘探数据激发和接收因素的横向变化,导致空间上各地震反射道之间严重的不均匀性,所以需要进行反褶积处理。在反褶积前,应用可控震源数据子波最小相位化处理方法,将叠前零相位地震数据转换成最小相位子波地震数据,消除初至“旁瓣”影响,提高初至波的信噪比。采用地表一致性反褶积方法消除钾盐浅层地震勘探数据子波在振幅、频率及相位上的差异;同时,采用多道预测反褶积方法压缩子波,提高纵向分辨率,增强反射波组的连续性。通过试验反褶积参数,最终确定预测步长为24 ms,时窗长度200 ms。

如图11~图13依次是钾盐浅层地震勘探二维数据应用反褶积前后的单炮记录对比、叠加剖面对比以及频谱特征对比。通过观察比较发现,经过多种反褶积方法处理后,图11(b)所示的单炮记录、图12(b)所示的叠加剖面上地震同相轴整体的纵向分辨率明显提高,波组特征更细致、更易分辨,同相轴连续性更强、更易追踪识别。此外,图13所示的频谱特征中频带得到有效拓宽,主频提高显著,由48 Hz提升到了56 Hz,进一步证实了分辨率的提高。

3.5 高精度速度分析

柴达木盆地东北缘双复杂区受多期构造活动影响,形成了多种构造样式,包括逆冲断层、褶皱带以及石盐层等,钾盐地层厚薄不均,纵横波速度差异显著,由于石盐层通常表现为高速异常,对下伏层速度的估算容易产生偏差,采用速度谱分析时,不仅需要分时段进行速度拾取,检查动校正拉伸畸变,达到速度分析和切除参数的统一,同时还要监视共反射点(common reflection point, CRP)道集是否拉平、叠加效果的变化,最大程度地保障研究区浅层地震勘探速度谱的质量。

如图14所示为沉积盆地区和山前过渡带的速度谱及质控道集,纵向上速度谱趋势由浅至深逐渐增大,1.5 s以浅速度谱能量团较为聚焦;横向上速度谱变化较为明显,因山前过渡带相较于沉积盆地,沉积层覆盖较薄,图14(c)所示的速度值较图14(a)明显提高,反映其横向上跨越了地质单元。通过多次速度分析迭代,能更准确地保证叠加成像质量,也使得目标层的构造形态更加清晰,接触关系更合理可靠。

3.6 偏移成像

叠后偏移是地震成像过程中重要的处理环节,对于提高双复杂区浅层地震勘探剖面的成像精度具有关键作用。柴达木盆地东北缘钾盐矿床所在的双复杂区包含大量褶皱、断层以及石盐层。石盐层具有较高的速度和密度,形成强反射界面,对下伏构造成像造成遮挡;受多期构造运动影响,研究区断裂体系发育,导致地层形态复杂,速度场难以准确描述。通过在叠加速度场的基础上建立了平滑后的初始偏移速度场,再进行不同百分比速度扫描试验,确定空间和时间上的速度准确值,选用有限差分法进行叠后偏移。柴达木盆地东北缘双复杂区地震偏移成像前后的剖面对比如图15所示,通过比较发现,图15(b)中的反射波归位,背斜构造清晰,基底特征明显,地层接触关系明确,有效提高了剖面的横向分辨率,有利于研究区内地质构造的解释和钾盐卤水储集层段的推断。

4 效果分析与讨论

如图16所示为柴达木盆地东北缘双复杂区钾盐浅层地震勘探数据处理的最终成像剖面,从剖面整体不难发现浅层地震勘探高精度成像效果较好,波组特征明显,同相轴连续性良好,层间信息丰富,构造特征清晰,层次分明,易识别,剖面信噪比和分辨率都较高。此外,盆地内的地层反射同相轴较平行且连续,表明沉积环境较为稳定,且为封闭湖盆,可能经历了蒸发沉积作用,形成了钾盐矿,中深部背斜构造连续性较好,小断裂清晰,与前人推测的钾盐矿的成因吻合较好[38-39];同时,本文研究呈现的剖面特征,与前人在相邻区域的研究结果在地层结构与构造格架上具有相似性[22,40],由此证明了本文提出的双复杂区地震数据处理关键技术组合是行之有效的。

含盐地层一般与围岩存在较大的速度差,可形成较强的反射系数,所以含盐地层往往具有振幅强(底部或顶部)而内部频率高的特点,形成连续性好、强振幅夹弱振幅、相对低频夹相对高频的反射波组,通常表现为层状,也常呈丘形出现。图16中在0.5~1.5 s,共深度点(common depth point, CDP)5000~15000的位置反射振幅较强,表现为向斜构造,可能发育了第四系泥岩、砂岩、石盐互层,低洼封闭湖盆是卤水富集和盐类矿物沉积的理想位置,推测钾盐矿层分布于该区域内。在剖面的1~3 s,CDP 3000~8000的位置地层呈现弧形上弯,表现出明显的挤压褶皱特征,属于典型的背斜构造,可能是由NE-SW方向的构造应力引起,且伴随断裂的发育。在剖面的0.5 s以浅,CDP 15000~22000的位置为山前过渡带,地表高程逐渐增大,浅部沉积层较薄。断裂发育沟通盆地深部水系向上运移并赋存在第四系地层内,形成卤水储集层段。本研究获得的高精度成像剖面揭示了地层精细结构与构造特征,为该区域钾盐勘查区块优选、井位部署和资源评价等提供了地球物理依据,有效支撑了国家钾盐资源的“增储保供”。

5 结论

(1)针对柴达木盆地东北缘双复杂区浅层地震勘探中能量衰减快、构造单元复杂及干扰因素复杂等问题,系统分析了影响成像精度的主要因素,建立了高保真、高分辨率的数据处理流程。通过静校正、叠前噪声压制、真振幅恢复、反褶积、高精度速度分析和偏移成像等关键技术的协同应用,有效提升了浅层地震数据的信噪比、分辨率与保真度。

(2)重点研究了叠前噪声压制与高精度速度分析两大核心技术环节。采用分步、分域及多模块联合去噪策略以保持振幅、频率、相位及波形等动力学特征的完整性,同时结合分时段速度拾取、畸变校正检查及叠加质量评估方法,显著提高了浅层有效信息的利用与卤水储层的定位精度。

(3)研究成果表明,获得的钾盐浅层地震高精度成像剖面波组特征清晰、构造形态明确、断裂识别度高,深部构造同相轴连续性与可追踪性良好。该成果实现了对钾盐卤水储集层的有效探测,为柴达木盆地东北缘钾盐资源的精确勘探提供了重要的技术支撑。

参考文献

[1]

郑绵平. 钾盐成矿规律、勘查技术与找矿进展[J]. 地质学报, 2024, 98(10): 2821-2822.

[2]

Zheng Mianping. Metallogenic regularity of potash, exploration technology, and prospecting progress[J]. Acta Geologica Sinica, 2024, 98(10): 2821-2822.

[3]

陈志勇, 朱清, 武海炜, 等. 全球钾盐资源特征及市场发展态势分析[J]. 中国地质, 2026, 53(1): 1-14.

[4]

Chen Zhiyong, Zhu Qing, Wu Haiwei, et al. Analysis of global potash resource characteristics and market development trends[J]. Geology in China, 2026, 53(1): 1-14.

[5]

伊跃军, 张秀峰, 张利珍, 等. 中国钾盐资源开发利用现状及建议[J]. 无机盐工业, 2024, 56(10): 12-19.

[6]

Yi Yuejun, Zhang Xiufeng, Zhang Lizhen, et al. Current status and recommendations for the development and utilization of potash resources in China[J]. Inorganic Chemicals Industry, 2024, 56(10): 12-19.

[7]

王栋, 冯明伟, 李慧英. 中国钾盐资源发展现状及建议[J]. 中国矿业, 2017, 26(2): 5-9.

[8]

Wang Dong, Feng Mingwei, Li Huiying. Current development status and recommendations for potash resources in China[J]. China Mining Magazine, 2017, 26(2): 5-9.

[9]

张硕. 中国钾盐供需形势分析[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2021.

[10]

Zhang Shuo. Analysis of China's potash supply and demand situation[D]. Beijing: China University of Geosciences (Beijing), 2021.

[11]

张艳松. 中国钾盐资源安全态势与全球治理研究[D]. 武汉: 中国地质大学(武汉), 2023.

[12]

Zhang Yansong. Research on China's potash resource security situation and global governance[D]. Wuhan: China University of Geosciences (Wuhan), 2023.

[13]

张永生, 侯献华, 郑绵平, 等. 柴达木盆地卤水钾盐迁聚规律与找矿新突破[J]. 地球学报, 2024, 45(5): 643-650.

[14]

Zhang Yongsheng, Hou Xianhua, Zheng Mianping, et al. Migration patterns of brine potash in the Qaidam Basin and new breakthroughs in prospecting[J]. Acta Geoscientia Sinica, 2024, 45(5): 643-650.

[15]

袁见齐, 霍承禹. 青海察尔汗盐湖钾盐矿床成因的若干问题[J]. 地球科学, 1981(1): 207-213.

[16]

Yuan Jianqi, Huo Chengyu. Some genetic issues of the potash deposit in the Qarhan Salt Lake, Qinghai[J]. Earth Science, 1981(1): 207-213.

[17]

蔡克勤, 高建华. 察尔汗盐湖钾盐矿床的形成条件[J]. 地学前缘, 1994(4): 231-233.

[18]

Cai Keqin, Gao Jianhua. Formation conditions of the potash deposit in the Qarhan Salt Lake[J]. Earth Science Frontiers, 1994(4): 231-233.

[19]

王淑丽, 郑绵平, 王永明, 等. 中国盐湖地球化学发展历程与研究进展[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(9): 1-9.

[20]

Wang Shuli, Zheng Mianping, Wang Yongming, et al. Advances and development history of geochemistry on salt lakes in China[J]. Science Technology and Engineering, 2019, 19(9): 1-9.

[21]

胡超俊, 侯艳, 徐礼贵, 等. 鄂尔多斯盆地深部煤层气地震勘探关键技术进展与应用成效[J]. 石油学报, 2023, 44(11): 1903-1917.

[22]

Hu Chaojun, Hou Yan, Xu Ligui, et al. Progress and application effectiveness of key seismic exploration technologies for deep coalbed methane in the Ordos Basin[J]. Acta Petrolei Sinica, 2023, 44(11): 1903-1917.

[23]

王瑞贞, 白旭明, 王金宽, 等. 朝克乌拉凹陷火成岩覆盖区地震勘探方法研究[J]. 石油物探, 2020, 59(3): 382-395.

[24]

Wang Ruizhen, Bai Xuming, Wang Jinkuan, et al. Research on seismic exploration methods in the igneous rock-covered area of the Chaoku Ula Depression[J]. Oil Geophysical Prospecting, 2020, 59(3): 382-395.

[25]

陈敬国, 邓志文, 王飞, 等. 柴达木盆地英雄岭构造带小断层和碳酸盐岩缝洞体识别地震勘探关键技术[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59(2): 290-298.

[26]

Chen Jingguo, Deng Zhiwen, Wang Fei, et al. Key seismic exploration technologies for identifying small faults and carbonate karst bodies in the Yingxiongling structural belt of the Qaidam Basin[J]. Petroleum Geophysical Exploration, 2024, 59(2): 290-298.

[27]

刘依谋, 李亚林, 周旭, 等. 塔里木盆地喀什构造带高密度线束地震采集技术及应用研究[J]. 地球物理学进展, 2025, 40(2): 511-523.

[28]

Liu Yimou, Li Yalin, Zhou Xu, et al. Study on high-density cable seismic acquisition technology and its application in the Kashgar structural belt, Tarim Basin[J]. Progress in Geophysics, 2025, 40(2): 511-523.

[29]

王建民, 杨宝俊, 李占林, 等. 松辽盆地东缘域地壳结构及其地质意义: 深反射地震[J]. 地球物理学报, 2020, 63(9): 3478-3490.

[30]

Wang Jianmin, Yang Baojun, Li Zhanlin, et al. Crustal structure and its geological significance on the eastern margin of the Songliao Basin: deep reflection seismic study[J]. Chinese Journal of Geophysics, 2020, 63(9): 3478-3490.

[31]

岳航羽, 王凯, 王小江, 等. 深地震反射剖面揭示的雄安新区及外围地壳精细结构与构造特征[J]. 煤田地质与勘探, 2023, 51(12): 106-115.

[32]

Yue Hangyu, Wang Kai, Wang Xiaojiang, et al. Revealing fine-scale crustal structure and tectonic features in the Xiong'an New Area and its periphery using deep seismic reflection profiling[J]. Coal Geology & Exploration, 2023, 51(12): 106-115.

[33]

岳航羽, 王凯, 张杰, 等. 雄安新区及周边深反射地震高精度成像技术[J]. 石油地球物理勘探, 2022, 57(4): 855-869.

[34]

Yue Hangyu, Wang Kai, Zhang Jie, et al. High-resolution deep reflection seismic imaging technology in Xiong'an New Area and its surroundings[J]. Petroleum Geophysical Exploration, 2022, 57(4): 855-869.

[35]

岳航羽, 王小江, 王磊, 等. 深部金属矿地震数据处理关键技术研究——以内蒙古查干花钼矿区为例[J]. 物探与化探, 2022, 46(6): 1315-1326.

[36]

Yue Hangyu, Wang Xiaojiang, Wang Lei, et al. Key technologies in seismic data processing for deep metal mines—a case study of the Chaganhua molybdenum deposit in Inner Mongolia[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2022, 46(6): 1315-1326.

[37]

王伟, 侯献华, 郑绵平, 等. 深层钾盐矿高分辨率地震处理关键技术应用: 以罗布泊为例[J]. 地学前缘, 2021, 28(6): 146-154.

[38]

Wang Wei, Hou Xianhua, Zheng Mianping, et al. Application of key high-resolution seismic processing technologies for deep potash deposits: a case study of Lop Nur[J]. Earth Science Frontiers, 2021, 28(6): 146-154.

[39]

周国兴, 沙亚南, 李海庆. 地震勘探在加拿大萨斯克彻温盆地洪堡(Humboldt)区钾盐矿勘探中的应用[J]. 中国煤炭地质, 2018, 30(6): 119-123.

[40]

Zhou Guoxing, Sha Yanan, Li Haiqing. Application of seismic exploration in potash deposit prospecting in the Humboldt Area, Saskatchewan Basin, Canada[J]. China Coal Geology, 2018, 30(6): 119-123.

[41]

梁光河, 徐兴旺. 老挝万象凹陷钾盐矿床变形改造富集模式[J]. 地球科学, 2022, 47(1): 136-148.

[42]

Liang Guanghe, Xu Xingwang. Deformation and enrichment model of the potash deposit in the Vientiane Depression, Laos[J]. Earth Science, 2022, 47(1): 136-148.

[43]

侯献华, 王伟, 郑绵平, 等. 柴达木盆地西部黑北凹地——大浪滩深层卤水钾盐储卤层地震响应特征研究[J]. 地学前缘, 2021, 28(6): 134-145.

[44]

Hou Xianhua, Wang Wei, Zheng Mianping, et al. Seismic response characteristics of deep brine potash-bearing layers in the Heibei Depression-Dalongtan Area, Western Qaidam Basin[J]. Earth Science Frontiers, 2021, 28(6): 134-145.

[45]

罗晶, 章雄, 徐敏, 等. 四川盆地LH地区杂卤石地震综合识别技术研究[J]. 物探化探计算技术, 2018, 40(3): 290-297.

[46]

Luo Jing, Zhang Xiong, Xu Min, et al. Comprehensive seismic identification technology for polyhalite in the LH Area of the Sichuan Basin[J]. Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration, 2018, 40(3): 290-297.

[47]

袁见齐, 霍承禹, 蔡克勤. 高山深盆的成盐环境——一种新的成盐模式的剖析[J]. 地质论评, 1983(2): 159-165.

[48]

Yuan Jianqi, Huo Chengyu, Cai Keqin. The salt-forming environment of alpine deep basins—an analysis of a new salt-forming model[J]. Geological Review, 1983(2): 159-165.

[49]

郭德光, 李琦. 柴达木盆地西部南翼山地区新近系油砂山组Ⅲ-Ⅴ油组藻灰岩储层特征及控制因素[J]. 科学技术与工程, 2024, 24(36): 15413-15426.

[50]

Guo Deguang, Li Qi. Characteristics and controlling factors of algal limestone reservoir in Neogene Youshashan Formation Ⅲ-Ⅴ oil group, Nanyishan Oilfield of Western Qaidam Basin[J]. Science Technology and Engineering, 2024, 24(36): 15413-15429.

[51]

潘彤, 张金明, 李洪普, 等. 柴达木盆地盐类矿产成矿单元划分[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(5): 1446-1460.

[52]

Pan Tong, Zhang Jinming, Li Hongpu, et al. Division of metallogenic units of salt minerals in the Qaidam Basin[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 2022, 52(5): 1446-1460.

[53]

潘彤, 贾建团, 李东生, 等. 柴达木盆地盐类及地下水矿床成矿系列与找矿方向[J]. 地球科学与环境学报, 2024, 46(1): 96-113.

[54]

Pan Tong, Jia Jiantuan, Li Dongsheng, et al. Metallogenic series and prospecting directions of salt and groundwater mineral deposits in the Qaidam Basin[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2024, 46(1): 96-113.

[55]

陈文萍, 胡望水, 李涛, 等. 柴达木盆地新生代走滑构造特征及成因演化[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(2): 497-504.

[56]

Chen Wenping, Hu Wangshui, Li Tao, et al. The characteristics and genetic evolution of the Cenozoic strike-slip structure in Qaidam Basin[J]. Science Technology and Engineering, 2020, 20(2): 497-504.

[57]

李凤杰, 李俊武, 王海峰, 等. 柴达木盆地北缘新近系重矿物特征及物源分析[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(17): 182-187.

[58]

Li Fengjie, Li Junwu, Wang Haifeng, et al. The heavy minerals characteristics and provenance analysis of the Neogene in north margin of Qaidam Basin[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(17): 182-187.

[59]

Hu X, Garzanti E, Wang J, et al. The timing of India-Asia collision onset-Facts, theories, controversies[J]. Earth-Science Reviews, 2016, 160: 264-299.

[60]

Zheng Y, Wu F. The timing of continental collision between India and Asia[J]. Science Bulletin, 2018, 63(24): 1649-1654.

[61]

Allegre C J, Courtillot V, Tapponnier P, et al. Structure and evolution of the Himalaya-Tibet orogenic belt[J]. Nature, 1984, 307(5946): 17-22.

[62]

Xia W C, Zhang N, Yuan X P, et al. Cenozoic Qaidam Basin, China: a stronger tectonic inversed, extensional rifted basin[J]. AAPG Bulletin, 2001, 85(4): 715-736.

[63]

郑绵平, 张雪飞, 侯献华, 等. 青藏高原晚新生代湖泊地质环境与成盐成藏作用[J]. 地球学报, 2013, 34(2): 129-138.

[64]

Zheng Mianping, Zhang Xuefei, Hou Xianhua, et al. Late Cenozoic lake geological environment and salt formation and accumulation processes on the Tibetan Plateau[J]. Acta Geoscientia Sinica, 2013, 34(2): 129-138.

[65]

魏新俊, 姜继学. 柴达木盆地第四纪盐湖演化a[J]. 地质学报, 1993(3): 255-265.

[66]

Wei Xinjun, Jiang Jixue. Quaternary salt lake evolution in the Qaidam Basin[J]. Acta Geologica Sinica, 1993(3): 255-265.

[67]

饶辉辉, 潘彤, 贺茂勇, 等. 青藏高原柴达木盆地盐湖K、Li、B等盐类资源研究进展[J]. 地球学报, 2025, 46(2): 376-396.

[68]

Rao Huihui, Pan Tong, He Maoyong, et al. Research progress on K, Li, B, and other salt resources in the salt lakes of the Qaidam Basin, Tibetan Plateau[J]. Acta Geoscientia Sinica, 2025, 46(2): 376-396.

[69]

崔庆岗, 侯新星, 来永伟, 等. 柴达木盆地宗马海湖地区钾盐矿床成矿规律与成矿预测研究[J]. 山东国土资源, 2019, 35(10): 17-25.

[70]

Cui Qinggang, Hou Xinxing, Lai Yongwei, et al. Metallogenic regularity and prediction of potash deposits in the Zongmahai Lake area of the Qaidam Basin[J]. Shandong Land and Resources, 2019, 35(10): 17-25.

[71]

张永生, 郑绵平. 中国钾盐矿产基地成矿规律与深部探测技术示范[J]. 地学前缘, 2021, 28(6): 1-9.

[72]

Zhang Yongsheng, Zheng Mianping. Metallogenic regularity of potash deposits in China's potash mineralization bases and demonstration of deep exploration technologies[J]. Earth Science Frontiers, 2021, 28(6): 1-9.

[73]

山发寿, 秦占杰, 樊启顺, 等. “凹口凸”钾盐成矿模式与找钾方法[J]. 盐湖研究, 2018, 26(1): 1-6.

[74]

Shan Fashou, Qin Zhanjie, Fan Qishun, et al. “Concave-convex” potash mineralization model and potash prospecting methods[J]. Journal of Salt Lake Research, 2018, 26(1): 1-6.

[75]

Yue H Y, Guo P, Zhang T Y, et al. Integrated geophysical exploration of favorable potassium salt mineralization on the northeastern margin of Qaidam Basin, China[J]. Journal of Geophysics and Engineering, 2025, 22(3): 889-900.

基金资助

中国地质调查局地质调查项目(DD202602109310)

中国地质调查局地质调查项目(DD20243193)

中国地质调查局地质调查项目(DD20230206508)

中国地质调查局地质调查项目(DD20230388)

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