利用谱反演方法提高川东地区下寒武统龙王庙组储层的识别精度

蒋航; 马华灵; 徐哲航; 孙奕婷; 周刚

doi:10.12404/j.issn.1671-1815.2502029

科学技术与工程 ›› 2026, Vol. 26 ›› Issue (6) :2301-2312 DOI: 10.12404/j.issn.1671-1815.2502029

天文学、地球科学

利用谱反演方法提高川东地区下寒武统龙王庙组储层的识别精度

蒋航 ¹ ,
马华灵 ² ,
徐哲航 ³^,^* ,
孙奕婷 ¹ ,
周刚 ¹

作者信息 +

Improvement of Reservoir Identification Accuracy of the Lower Cambrian Longwangmiao Formation in Eastern Sichuan Basin Using Spectral Inversion Method

JIANG Hang ¹ ,
MA Hua-ling ² ,
XU Zhe-hang ³^,^* ,
SUN Yi-ting ¹ ,
ZHOU Gang ¹

Author information +

文章历史 +

摘要

四川盆地中部乐山—龙女寺古隆起特大型气藏的发现揭示了下寒武统龙王庙组具有巨大的勘探潜力。川东地区WT1井也在龙王庙组钻遇了12 m厚的滩相储层,这预示着四川盆地东北部龙王庙组有望成为新的有利勘探区。已钻井揭示川东龙王庙组储层薄,地震资料纵向分辨率低,储层预测结果误差较大,难以满足勘探需求。针对这一问题,利用已钻井信息,构建物理模型并进行正演分析,研究不同厚度、不同孔隙度和不同叠置模式下储层的地震响应特征。在此基础上开展地震资料保幅保真高分辨处理和叠后波阻抗反演并预测储层的横向展布特征。研究结果表明:利用谱反演方法可以提高川东地区龙王庙组地震资料的纵向分辨率,地震资料主频由原来的25 Hz,提高到45 Hz,频宽由原来的10 ~ 45 Hz,拓宽到10 ~ 80 Hz。井震标定结果表明获得的高分辨地震资料具有保幅保真性。基于高分辨地震资料进行叠后波阻抗反演,反演的波阻抗数据体可以识别龙王庙组12 m厚的储层。研究成果提高了川东地区龙王庙组储层的识别精度,可以为该区油气勘探和开发提供可靠依据。

Abstract

The discovery of the giant gas reservoir in the Leshan-Longnüsi paleo-uplift in the central Sichuan Basin reveals the immense exploration potential of the Lower Cambrian Longwangmiao Formation. Well WT1 in eastern Sichuan also encountered a beach facies reservoir with 12 m thickness in the Longwangmiao Formation, suggesting that gas reservoirs in this formation could expand further towards the eastern and northern parts of the Sichuan Basin. However, drilled wells indicate that the Longwangmiao Formation reservoirs in eastern Sichuan are thin, seismic data have low vertical resolution, and the reservoir prediction results are prone to significant errors, which cannot meet exploration needs. To address this issue, a physical model was constructed based on the drilled well information, and some forward models are conducted to study the seismic response characteristics of reservoirs under different thicknesses, porosities, and superposition patterns. On this basis, amplitude-preserving, high-fidelity, high-resolution processing of seismic data and post-stack seismic impedance inversion were carried out to predict the lateral distribution characteristics of the reservoirs. The research results show as follows. The spectral inversion method can improve the vertical resolution of the Longwangmiao Formation seismic data in eastern Sichuan. The dominant frequency of the seismic data increased from 25 Hz to 45 Hz, and the bandwidth expanded from 10 ~ 45 Hz to 10 ~ 80 Hz. Well-to-seismic calibration results indicate that the obtained high-resolution seismic data retain amplitude fidelity. Based on the high-resolution seismic data, post-stack seismic impedance inversion is performed, and the inverted impedance data volume can identify reservoirs with a thickness of 12 meters in the Longwangmiao Formation. The research results have improved the accuracy of reservoir identification in the Longwangmiao Formation in eastern Sichuan, providing a reliable basis for oil and gas exploration and development in the area.

Graphical abstract

关键词

川东地区 / 龙王庙组 / 谱反演 / 高分辨地震资料处理 / 储层预测

Key words

eastern Sichuan Basin / Longwangmiao Formation / spectral inversion / high-resolution seismic data processing / reservoir prediction

引用本文

引用格式 ▾

蒋航, 马华灵, 徐哲航, 孙奕婷, 周刚. 利用谱反演方法提高川东地区下寒武统龙王庙组储层的识别精度[J]. 科学技术与工程, 2026, 26(6): 2301-2312 DOI:10.12404/j.issn.1671-1815.2502029

JIANG Hang, MA Hua-ling, XU Zhe-hang, SUN Yi-ting, ZHOU Gang. Improvement of Reservoir Identification Accuracy of the Lower Cambrian Longwangmiao Formation in Eastern Sichuan Basin Using Spectral Inversion Method[J]. Science Technology and Engineering, 2026, 26(6): 2301-2312 DOI:10.12404/j.issn.1671-1815.2502029

登录浏览全文

4963

注册一个新账户忘记密码

四川盆地是中国油气资源聚集区之一,尤其以寒武系和震旦系地层备受关注。近年来,该地区在油气勘探和开发方面取得了显著的进展^[1-5]。2011年起,在川中磨溪区块部署的MX8井、MX9井、MX10井、MX11井、MX12井、MX201井、MX202井、MX203井、MX204井和MX205井等井在下寒武统龙王庙组相继获得高产工业气流。位于高石梯区块的GS9井、GS10井、GS17井等探井也在寒武系龙王庙组获得了高产工业气流。2013年申报获批的安岳气田龙王庙组天然气藏新增探明地质储量4 403.83×10⁸ m³,技术可采储量2 965.42×10⁴ m³。这些勘探成果显示出四川盆地古隆起及其外围下寒武系龙王庙组具有巨大的勘探开发潜力^[6-7]。

四川盆地东部及东北部地区为寒武系龙王庙组的重要发育区块。学者们针对川东及川东北龙王庙组地层的沉积环境、构造成藏、储层有利区优选等方面做了大量的研究工作。冯增昭等^[8]在运用单因素分析手段结合露头和钻井获得的地层学和岩石学成果进行综合研究,获得了中国南方中下寒武统龙王庙组岩相古地理图。马永生等^[9]和张文济等^[10]利用岩心、露头及薄片资料开展川东地区寒武统龙王庙组沉积相特征研究,认为川东地区龙王庙组主要发育局限台地和开阔台地亚相,岩性以白云岩、石灰岩、石膏岩和碎屑岩为主。门玉澎等^[11]的研究结果表明川东龙王庙组主要发育碳酸盐岩缓坡沉积,且蒸发岩发育。杨威等^[12]认为川东地区的龙王庙组是镶边台地沉积,东部则发育滩间海亚相,西部表现出云坪亚相的沉积特征。任影等^[13]在区域地质调查成果的基础上综合利用野外露头、钻测井、三维地震数据等成果,将川东及其周边地区下寒武统龙王庙组的沉积相划分为局限台地相、开阔台地相、蒸发台地相和混积台地等类型。郗诚等^[14]利用岩石物理实验和波动方程正演模拟研究成果,通过地震反射特征的差异划分了川东地区龙王庙组天然气勘探潜力的有利区带。川东地区的已钻井(龙探1井和五探1井)资料在龙王庙组均解释出了滩相细—粉晶颗粒云岩储层,储层孔隙度介于2%~4%^[15-16]。这表明川东地区寒武系龙王庙组具有良好的流体储藏能力和油气集聚特性,天然气成藏的地质条件十分优越。

川东龙王庙组埋藏深,有效储层厚度薄(12 m左右),可用的钻井资料较少,常规地震资料分辨率低,预测的储层误差较大,使得对龙王庙组储层的精细刻画面临巨大挑战。前人的研究主要集中于川东龙王庙组沉积环境,油气成藏,或者基于常规地震资料的有利区预测等方面的研究工作。针对川东龙王庙组薄储层精细刻画方面的研究成果还比较缺乏。

基于上述问题,现利用已钻井信息,构建地质模型并进行正演分析,研究不同厚度、不同孔隙度和不同叠置模式下储层的地震响应特征。在此基础上开展地震资料保幅保真高分辨处理和叠后波阻抗高精度反演并精细预测滩体的横向展布特征,提高储层预测精度。以期为川东地区龙王庙组储层的油气勘探和开发提供可靠依据。

1 地质背景及储层和地震资料特征

1.1 地质背景

四川盆地作为扬子准地台的一个次级构造单元,在印支期已具备盆地的雏形,后经喜山运动全面褶皱化形成现今的构造格局。根据区域构造特征,可以将四川盆地划分为6个一级构造单元,自北东向南西依次为川东高陡褶皱带、川南低陡断褶带、川西南低缓褶皱带、川中低缓褶皱带、川北低平构造带及川西坳陷带。研究区构造上隶属于川东高陡褶皱带,如图1(a)所示^[14]。在加里东期和海西期,川东高陡褶皱为一个斜坡。在印支期,华蓥山演变为一个北东—南西方向的巨型隆起带,同时川东高陡构造带也开始隆起。到了燕山期,随着东侧古陆的持续抬升与扩展,研究区在这一时期形成了一个前缘的拗陷区。而在喜山后期,地层受到强烈挤压,导致向地壳深处的断层数量增多,背斜的形态则变得尖锐、陡峭,甚至出现倒转现象。

川东地区寒武系共发育5套地层,从老到新依次是筇竹寺组($\epsilon$1q)、沧浪铺组($\epsilon$1c)、龙王庙组($\epsilon$1l)、高台组($\epsilon$2g)及洗象池组($\epsilon$3x)。筇竹寺组岩性以黑灰色-黑色页岩为主,为下古生界重要的烃源岩层。沧浪铺组以砂岩、粉砂岩及页岩为主。高台组以膏盐岩为主,是龙王庙组良好的区域盖层。龙王庙组为下寒武统重要的油气富集层,沉积时期处于一个温暖、浅海的环境中,沉积速率较快,生物活动旺盛,沉积过程中受海平面、气候变化等多种因素的共同影响,沉积环境多样,既有潮坪、浅滩沉积,也有局部的深水相沉积,在局部高能水动力环境影响下形成了较多的滩体储层,主要发育碳酸盐岩,如图1(b)所示^[14]。

1.2 储层及地震资料特征

川东地区五探1井(WT1)和龙探1井(LT1)是两口深层探井,它们钻遇龙王庙组地层。WT1井龙王庙组储层位于龙王庙组下段,主要发育细、粉晶白云岩,储集空间以晶间溶孔为主[图1(b)],测井分析显示储层厚度为12.0 m,平均孔隙度为3.5%,解释为水层(表1)^[14]。

LT1井钻遇到的龙王庙组储层为残余生屑含灰质白云岩及残余粒屑白云岩,储层厚度5.4 m,平均孔隙度为2.7%,解释为差气层^[14]。川东龙王庙组原始地震资料主频约25 Hz,频宽10 ~ 50 Hz,原始地震资料的纵向分辨率不足,难以满足龙王庙组优质薄储层的识别要求。

2 地震资料高分辨处理可行性分析

对原始地震资料进行高分辨处理前需要明确地震资料主频为多少时才能有利于识别研究区龙王庙组薄储层。利用研究区WT1井龙王庙组储层的测井资料和不同主频子波进行地震记录正演,研究龙王庙组薄储层的地震响应特征,为实际地震资料的高分辨处理提供依据。

2.1 子波选择

选用褶积模型进行合成地震记录正演,褶积模型认为合成地震记录是反射系数与地震子波褶积的结果。由于涉及使用不同主频的理论子波进行合成地震记录正演,因此,选用的理论子波与原始地震数据中提取的地震子波越接近越好。图2(a)给出了从研究区WT1井处原始地震数据中提取的地震子波。图2(b)给出了与原始地震资料主频(25 Hz)相同的雷克子波(雷克子波主频也是25 Hz)。可以看到地震子波和主频为25 Hz的雷克子波非常相似,二者的差异仅仅在于峰值处,地震子波更尖锐,雷克子波更圆滑(图2)。图3也给出了研究区WT1井利用地震子波和主频为25 Hz雷克子波的井震标定结果,从图3中地震子波合成记录和雷克25 Hz子波合成记录对比可知,二者也非常相似。因此,在利用褶积模型进行合成地震记录正演时,可以使用不用主频的雷克子波。

2.2 薄储层地震响应特征对比分析

利用不同主频子波进行合成地震记录正演,获得不同主频的合成地震记录,分析研究区WT1井龙王庙组储层的地震响应特征。图4给出了主频分别为25、35、45、55、60 Hz雷克子波的合成地震记录正演结果。在龙王庙组下部发育一套厚度为12 m的储层,从图4中波阻抗曲线可以看出,该套储层与上部围岩相比,波阻抗稍低。理论上来说,该套储层的顶在正演的地震数据上应该表现为弱波谷响应特征。再对比图4中不用主频雷克子波合成记录可知,12 m储层的顶在雷克35 Hz子波合成记录上对应波峰,在雷克45 Hz地震子波合成记录上开始表现为弱波谷特征,在雷克55 Hz和65 Hz子波合成记录上也表现为弱波谷特征。因此要想较好的识别WT1井龙王庙组厚度为12 m的储层,地震资料主频至少需要45 Hz,若能够获得更高的地震主频,则地震资料分辨薄层的能力更好。

若地震资料主频为45 Hz,龙王庙组储层地震纵波速度约5 000 m/s,则对应的地震波长为111.1 m。根据地震资料分辨率准则^[17]:1/4~1/8地震波长,则主频为45 Hz地震资料纵向分辨率是27.8~13.9 m。地震波阻抗反演也可以进一步提高地震资料的分辨率,因此,原始地震资料进行高分辨处理之后,其主频若能达到45 Hz,在此基础上进行波阻抗反演,获得的波阻抗属性能够识别龙王庙组12 m厚储层。

需要说明的是,之所以不选择大于45 Hz地震主频,因为,实际地震资料测试发现当前的高分辨处理方法暂时还无法满足所期望的地震主频的处理能力。

3 地质模型和地震响应特征

地层厚度、岩性、物性等因素都会影响地震波的传播。在进行地震资料高分辨处理之前,利用WT1井测井资料,构建地质模型,并进行地震响应特征研究,明确不同储层厚度、储层发育不同位置和不同储层孔隙度的地震响应特征。

利用测井资料构建了2个六层地质模型,命名为模型I[图5(a)和图5(b)]和模型II[图6(a)和图6(b)]。各套地层及储层的纵波速度和密度,如表2所示。其中,WT1井洗象池组以浅灰-深灰色薄至厚层状白云岩、泥质白云岩为主,平均纵波速度6 536 m/s,地层平均密度2.762 g/cm³;高台组以膏质白云岩及白云质膏盐岩为主,平均纵波速度为5 747 m/s,地层平均密度为2.712 g/cm³;龙王庙组主要发育白云岩,平均纵波速度为6 850 m/s,地层平均密度为2.867 g/cm³;沧浪铺组地层主要发育碎屑岩和碳酸盐岩,平均纵波速度为5 793 m/s,地层平均密度为2.704 g/cm³;筇竹寺组主要发育泥岩,为重要的烃源岩,平均纵波速度为5 320 m/s,地层平均密度为2.611 g/cm³;灯影组主要发育砂屑白云岩,细晶白云岩和藻屑白云岩,平均纵波速度为6 782 m/s,地层平均密度为2.767 g/cm³。

为了模拟不同厚度储层和储层发育在不同部位的地震响应特征,分别在地质模型I[图5(a)和图5(b)]龙王庙组的顶部、中部及底部设立孔隙度为2%的储层(楔状储层厚度介于0~20 m)。地质模型中设定的纵波速度和密度如表2所示。

为了研究不同储层物性的地震响应特征,分别在地质模型II[图6(a)和图6(b)]龙王庙组的顶部设置孔隙度为1%、2%和3%的储层。

表2给出了研究区岩石物理实验成果和测井资料综合分析得到的地层纵波速度和密度,利用波动方程正演模拟方法开展地震响应特征研究。川东地区龙王庙组实际地震资料主频为25 Hz,为了真实还原波场的反射特征,正演模拟过程中使用主频为25 Hz的雷克子波。此外,为了研究高分辨地震资料的响应特征,设定了主频为45 Hz的雷克子波进行正演模拟。

图5(a)和图5(d)给出了地质模型I示意图,图5(b)和图5(e)分别给出了主频为25 Hz和45 Hz的地震响应特征,图5(c)和图5(f)分别给出了地质模型和地震剖面的叠合图。可以看到,当储层发育在龙王庙组顶部时,25 Hz和45 Hz地震剖面龙王庙组顶界波峰都出现一定程度的下拉现象。当储层发育在龙王庙组中部时,25 Hz地震剖面龙王庙组顶界减弱,呈复波反射特征,且储层底部为波峰反射;在45 Hz地震剖面中龙王庙组顶界变强,底界波峰随厚度增加变强,且出现复波现象。当储层发育在底部时,25 Hz地震剖面上龙王庙组顶和底界波组特征没有明显响应;在45 Hz地震剖面上,龙王庙组顶界波峰没有明显变化,底部波峰变强,且出现复波现象。

图6(a)和图6(d)给出了地质模型II示意图;图6(b)和图6(e)分别给出了主频为25 Hz和45 Hz的地震响应特征;图6(c)和图6(f)分别给出了地质模型和地震剖面的叠合图。可以看到,随着孔隙度的变化,地震反射特征也展现出相应的差异。储层孔隙度为1%时,25 Hz和45 Hz地震反射均没有明显的变化;储层孔隙度为2%和3%时,25 Hz地震剖面上龙王庙组顶界地震反射出现下拉现象,45 Hz地震剖面上龙王庙组顶界地震反射也出现下拉现象,且能观察到复波现象。

通过以上地质模型的正演模拟可以得到如下两个认识:①龙王庙组储层厚度不同、物性不同、发育在不同的部位时均会引起不同的地震响应特征;②对比高分辨率地震剖面与常规分辨率地震剖面,高分辨地震反射可以更精细地刻画储层。这些认识为后续高分辨地震数据处理及波阻抗反演识别储层提供理论基础。

4 川东地区地震资料高分辨率处理

川东地区龙王庙组优质储层相对较薄,地表条件为山地、地震资料采集条件复杂,目的层龙王庙组埋深较大(约6 500 m),地震波在传播过程中受到地层吸收的影响,高频能量衰减严重,原始地震资料主频较低(25 Hz),频宽较窄,导致地震资料难以分辨龙王庙组厚度为12 m的优质储层。地震正演模拟结果表明,高分辨地震资料可以有效提高储层的识别精度。利用谱反演方法开展川东龙王庙组实际地震资料的高分辨处理研究,目的是在保幅保真的前提下提高原始地震资料的分辨率,为后续属性反演和储层预测提供高分辨率的地震资料。

4.1 谱反演地震资料高分辨处理方法原理

地震资料高分辨处理方法主要可以分为3类:第1类为反褶积类方法;第2类为地震信号变换方法,例如小波变换、S变换等;第3类为谱反演方法。前两类地震资料高分辨率处理方法对地震资料纵向分辨率的提升能力有限,只能恢复少部分衰减的高频地震信号,此外第1类方法在提高地震资料分辨率的同时降低了地震资料的信噪比。Puryear等^[18]提出将反射系数分解为奇数部分和偶数部分,通过最优化算法,从原始地震资料中反演出反射系数的奇数分量和偶数分量,并通过修改奇数和偶数部分的权重进行叠合和重构,最终获得高分辨地震资料。该方法常称为基于谱反演的地震资料高分辨处理方法,它能够消除薄层引起的调谐现象,在不降低信噪比的情况下有效地提高地震资料分辨率,在利用地震资料识别储层方法得到了较好的应用效果^[19-21]。其核心思想主要是利用Tikhonov正则化方程求泛函极小问题^[22],公式为

(1)

${J}_{\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{n}}={\left(\mathrm{r}\mathrm{e}\mathrm{a}\mathrm{l}\left(Fm\right)-d\right)}^{2}+\alpha S\left(m\right)$

式(1)中:J_min为对目标函数J求最小值;d为实际地震道数据;F为子波逆变换算子;m为反射系数迭代模型;real(Fm)表示对Fm取实数;α为正则化系数;S(m)为约束条件。

式(1)中第一项为实际地震道与正演模拟结果之间的L₂范数误差,第二项为正则项部分。通过最优化算法求解目标函数,获得反射系数模型m。

利用匹配追踪等优化算法进行迭代计算,当目标函数达到极小值时,就可以得到期望的反射系数模型m,在此基础上选取合适的宽频子波,进行褶积就可以得到最终的高分辨地震数据。

4.2 川东地震资料高分辨处理效果分析

利用谱反演方法对川东龙王庙组原始地震资料进行高分辨处理,结果如图7所示。图7(a)为原始地震资料,图7(b)为高分辨地震资料,可以看出,高分辨地震资料保持了原始地震资料的波组特征,地震资料的纵向分辨率有了明确提高。在图7(b)中红色箭头指示的是谱反演方法处理后高分辨率地震剖面上多出来的同相轴,可以看到这些同相轴与波阻抗变化界面存在着较好的对应关系,波阻抗变化位置代表地层界面,因此多出来的同相轴代表了真实的地层界面,说明高分辨地震资料是保幅保真的。

图8给出了川东地区龙王庙组原始地震资料和高分辨地震资料频谱分析对比结果,地震资料主频由原来的25 Hz提高到了45 Hz,频宽由原来的10~50 Hz拓宽到10 ~ 100 Hz,高分辨地震资料振幅谱在中低端保持了原始地震资料的频谱特征。

为了进一步说明高分辨地震资料的保幅保真性,利用WT1井进行了低频子波(25 Hz地震子波)和高频子波(45 Hz地震子波)的井震标定对比工作。图9给出了高分辨地震资料处理前后WT1井井震标定对比结果。从图9中可以看出,高分辨地震资料剖面中红色箭头指示的同相轴与高频子波合成记录具有较好的对应关系,且高分辨处理前后井震相关系数由原来的0.82提高到0.85,进一步说明高分辨地震资料具有保幅、保真特征,可以为后续薄储层的识别和预测提供可靠的地震数据体。

5 川东寒武统龙王庙组储层识别

5.1 高精度叠后波阻抗反演

将高分辨地震资料进行地震波阻抗反演,获得的波阻抗反演数据体可以进一步提高储层的识别精度。在开展波阻抗反演之前,首先需要验证测井波阻抗是否能够用来区分龙王庙组储层和非储层。选取WT1井测井解释结果(表1)作为样本进行储层和非储层交会分析,结果如图10所示。从图10中可以看到,储层表现为低纵波阻抗特征,非储层表现为高纵波阻抗特征,二者的纵波阻抗分界线为18 750 g/cm³·m/s。由此可见,可以开展叠后波阻抗反演,利用波阻抗进行储层预测。

利用原始地震资料和高分辨地震资料分别开展稀疏脉冲叠后波阻抗反演,反演结果如图11所示。图11(a)和图11(b)对比可以看到,龙王庙组12 m储层在原始地震资料中响应在一个波谷中,难以识别,在高分辨地震资料上,12 m储层的顶对应一个波谷,底对应一个波峰。同样在图11(c)和图11(d)中可以看到,12 m储层在原始地震反演的波阻抗剖面上与下部围岩无法区分,而从高分辨地震中反演的波阻抗能够较好地表征12 m厚的储层。图11(e)和图11(f)可以看到,反演的波阻抗与地震波振幅的强弱具有较好的吻合性,在高分辨地震数据反演的波阻抗剖面上可以追踪出12 m厚储层的横向变化。

5.2 川东地区龙王庙储层识别

利用高分辨地震反演得到的叠后波阻抗进行龙王庙组储层追踪,获得整个研究区储层的顶和底。利用储层的顶和底两个层位提取原始地震资料波阻抗反演和高分辨地震资料波阻抗反演均方根振幅切片,结果如图12所示。过WT1井高分辨处理前后的地震剖面及对应的波阻抗反演剖面如图13所示。

图12(b)中红色和黄色区域为龙王庙组储层的发育区。从图12中可以看到,工区的西北部(红色多边形区域内),图12(a)和图12(b)存在较大的差异,图12(a)中波阻抗较低,而图12(b)中该区域波阻抗相对较高。图12(a)给出的波阻抗较高是由于地震分辨率低,上下层围岩的波阻抗干扰了储层真实的特征,造成储层识别结果误差较大。另外,在WT1井的东南区域和东北区域(红色多边形区域内),图12(a)和图12(b)的波阻抗差异也较大。从图13中可以看到,该区域真实发育储层,而原始地震资料分辨率低,这个区域的储层没有识别出来。工区其他区域存在的差异与上述两个区域情况相同。总之,利用高分辨地震资料开展叠后波阻抗反演可以提高川东龙王庙组储层的识别精度。从图13中的波阻抗反演剖面上可以看到,该区域并不发育储层。

6 结论

(1)基于谱反演的高分辨地震资料处理方法可以提高川东龙王庙组地震资料的纵向分辨率,地震资料主频由原来的25 Hz提高到了45 Hz,频宽由原来的10 ~ 50 Hz拓宽到10 ~ 100 Hz,高分辨地震资料振幅谱在中低端保持了原始地震资料的频谱特征。

(2)通过对比高分辨地震资料处理前后的过井剖面、井震标定等手段,验证了挖潜出的细小同相轴是真实可靠的,且具有地质意义,表明高分辨地震资料具有保幅、保真特性。

(3)通过基于高分辨地震资料的稀疏脉冲波阻抗反演结果可以识别龙王庙组厚度大于12 m的储层,储层在波阻抗剖面上可以横向对比追踪,且预测的储层空间展布特征较为可靠。

参考文献

原文顺序 | 出版日期 | 本文引用

[1]	王纪煊, 李世临, 胡忠贵, 等. 川东地区寒武系高台组油气成藏期次与油气潜力新认知[J]. 科学技术与工程, 2024, 24(21): 8869-8878.

[2]	Wang Jixuan, Li Shilin, Hu Zhonggui, et al. Hydrocarbon potential and hydrocarbon accumulation stages of reservoirs of Cambrian Gaotai Formation in eastern Sichuan Basin[J]. Science Technology and Engineering, 2024, 24(21): 8869-8878.

[3]	杨伟强, 黎霆, 兰才俊, 等. 四川盆地下寒武统龙王庙组白云岩分布与控制因素[J]. 地球科学, 2024, 49(7): 2388-2406.

[4]	Yang Weiqiang, Li Ting, Lan Caijun, et al. Distribution and controlling factors of dolostone in lower cambrian longwangmiao Formation, Sichuan Basin[J]. Earth Science, 2024, 49(7): 2388-2406.

[5]	董军, 刘树根, 卿萍, 等. 川北阆中地区震旦系-寒武系油气成藏条件与过程[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(30): 12879-12889.

[6]	Dong Jun, Liu Shugen, Qing Ping, et al. Conditions and process of hydrocarbon accumulation in Sinian-Cambrian in Langzhong Area, north Sichuan[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(30): 12879-1889.

[7]	易杨, 杨飞, 王顺, 等. 川西资阳地区龙王庙组岩溶圈闭识别方法及应用[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(13): 5296-5305.

[8]	Yi Yang, Yang Fei, Wang Shun, et al. Identification and application of karst traps in Longwangmiao Formation, Ziyang Area, Western Sichuan[J]. Science Technology and Engineering, 2021, 21(13): 5296-5305.

[9]	杨伟强, 刘正, 陈浩如, 等. 四川盆地下寒武统龙王庙组颗粒滩沉积组合及其对储集层的控制作用[J]. 古地理学报, 2020, 22(2): 251-265.

[10]	Yang Weiqiang, Liu Zheng, Chen Haoru, et al. Depositional combination of carbonate grain banks of the Lower Cambrian Longwangmiao Formation in Sichuan Basin and its control on reservoirs[J]. Journal of Palaeogeography, 2020, 22(2): 251-265.

[11]	余晶洁, 宋金民, 刘树根, 等. 川东北地区下寒武统龙王庙组白云岩成因分析[J]. 沉积学报, 2020, 38(6): 1284-1295.

[12]	Yu Jingjie, Song Jinmin, Liu Shugen, et al. Genesis of dolomite in the Lower Cambrian Longwangmiao Formation, Northeastern Sichuan Basin[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 2020, 38(6): 1284-1295.

[13]	刘自亮, 邓昆, 施泽进, 等. 四川盆地下寒武统龙王庙组浅水碳酸盐岩台地沉积相特征及模式[J]. 古地理学报, 2020, 22(3): 504-522.

[14]	Liu Ziliang, Deng Kun, Shi Zejin, et al. Sedimentary facies and model of shallow water carbonates platform of the Lower Cambrian Longwangmiao Formation in Sichuan Basin[J]. Journal of Palaeogeography, 2020, 22(3): 504-522.

[15]	冯增昭, 彭勇民, 金振李, 等. 中国南方寒武纪和奥陶纪岩相古地理[M]. 北京: 地质出版社, 2001.

[16]	Feng Zengzhao, Peng Yongmin, Jin Zhenli, et al. Cambrian and Ordovician lithofacies palaeogeography in southern China[M]. Beijing: Geological Publishing House, 2001.

[17]	马永生, 陈洪德, 工国力. 中国南方层序地层与古地理[M]. 北京: 科学出版社, 2009.

[18]	Ma Yongsheng, Chen Hongde, Gong Guoli. Sequence stratigraphy and paleogeography in southern China[M]. Beijing: Science Press, 2009.

[19]	张文济, 李世临, 任晓莉, 等. 川东地区寒武系龙王庙组沉积相特征与有利相带分布[J]. 天然气勘探与开发, 2019, 42(2): 56-65.

[20]	Zhang Wenji, Li Shilin, Ren Xiaoli, et al. Sedimentary facies characteristics and favorable facies belt distribution of Cambrian Longwangmiao Formation, eastern Sichuan Basin[J]. Natural Gas Exploration and Development, 2019, 42(2): 56-65.

[21]	门玉澎, 许效松, 牟传龙, 等. 中上扬子寒武系蒸发岩岩相古地理[J]. 沉积与特提斯地质, 2010, 30(3): 58-64.

[22]	Men Yupeng, Xu Xiaosong, Mou Chuanlong, et al. Sedimentary facies and palaeogeography of the evaporates in the middle upper Yangtze Area[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2010, 30(3): 58-64.

[23]	杨威, 谢仁武, 魏国齐, 等. 四川盆地寒武纪-奥陶纪层序岩相古地理、有利储层展布与勘探区带[J]. 石油学报, 2012, 33(S2): 21-34.

[24]	Yang Wei, Xie Renwu, Wei Guoqi, et al. Sequence lithofacies paleogeography, favorable reservoir distribution and exploration zones of the Cambrian and Ordovician in Sichuan Basin, China[J]. Acta Petrolei Sinica, 2012, 33(S2): 21-34.

[25]	任影, 钟大康, 高崇龙, 等. 川东及其周缘地区下寒武统龙王庙组沉积相[J]. 古地理学报, 2015, 17(3): 335-34 6.

[26]	Ren Ying, Zhong Dakang, Gao Chonglong, et al. Sedimentary facies of the Lower Cambrian Longwangmiao Formation in eastern Sichuan Basin and its adjacent areas[J]. Journal of Palaeogeography, 2015, 17(3): 335-346.

[27]	郗诚, 和源, 吕龑, 等. 川东地区下寒武统龙王庙组储层地震响应特征[J]. 天然气工业, 2020, 40(9): 39-46.

[28]	Xi Cheng, He Yuan, Lü Yan, et al. Seismic response characteristics of the Lower Cambrian Longwangmiao Formation reservoirs in the eastern Sichuan Basin[J]. Natural Gas Industry, 2020, 40(9): 39-46.

[29]	杜金虎, 张宝民, 汪泽成, 等. 四川盆地下寒武统龙王庙组碳酸盐缓坡双颗粒滩沉积模式及储层成因[J]. 天然气工业, 2016, 36(6): 1-10.

[30]	Du Jinhu, Zhang Baomin, Wang Zecheng, et al. Sedimentary model and reservoir genesis of dual grain banks at the Lower Cambrian Longwangmiao Fm carbonate ramp in the Sichuan Basin[J]. Natural Gas Industry, 2016, 36(6): 1-10.

[31]	张满郎, 郭振华, 张林, 等. 四川安岳气田龙王庙组颗粒滩岩溶储层发育特征及主控因素[J]. 地学前缘, 2021, 28(1): 235-248.

[32]	Zhang Manlang, Guo Zhenhua, Zhang Lin, et al. Characteristics of and main factors controlling the karst shoal reservoir of the lower Cambrian Longwangmiao Formation in the Anyue Gas Field, central Sichuan Basin, China[J]. Earth Science Frontier, 2021, 28(1): 235-248.

[33]	Hamlyn W. Thin beds, tuning, and AVO[J]. The Leading Edge, 2014, 33(12): 1394-1396.

[34]	Puryear C I, Castagna J P. Layer-thickness determination and stratigraphic interpretation using spectral inversion: theory and application[J]. Geophysics, 2008, 73(2): R37-R48.

[35]	Chopra S, Castagna J P, Portniaguine O. Seismic resolution and thin-bed reflectivity inversion[J]. CSEG Recorder, 2006, 11: 19-25.

[36]	Zhang H, He Z H, Li Y L, et al. Research and application of spectral inversion technique in frequency domain to improve resolution of converted PS-wave[J]. Applied Geophysics, 2017, 14(2): 247-257.

[37]	Sun Y G, Cao S Y, Chen S Y, et al. Blind spectral inversion of seismic data[J]. Geophysical Prospecting, 2024, 72(9): 3436-3447.

[38]	曹鉴华, 邱智海, 郭得海, 等. 叠后地震数据的谱反演处理技术及其应用浅析[J]. 地球物理学进展, 2013, 28(1): 387-393.

[39]	Cao Jianhua, Qiu Zhihai, Guo Dehai, et al. Post-stack seismic spectral-inversion technique and its application[J]. Progress in Geophysics, 2013, 28(1): 387-393.

基金资助

国家科技重大专项(2025ZD1400400)

中国石油重大科技专项(2023ZZ02)

中国石油西南油气田公司重大科技专项(25XNYTSJ371-01)

中国石油天然气集团有限公司科技项目(2023YQX10101)

PDF (48069KB)

访问

被引

详细

导航

Received	Published	Revised
2025-03-25	2026-02-28	2025-12-02
Online Date
2026-05-30

摘要