面向智慧交通的车牌快速识别算法
DOI:
作者:
作者单位:

北华大学机械工程学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41;TP183

基金项目:

北华大学博士——数字孪生在企业重构优化预测中的应用;吉林省高教科研重点课题(JGJX2023C49);吉林省科技发展计划项目(20210203109SF);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210035KJ).


A fast license plate recognition algorithm for intelligent transportation
Author:
Affiliation:

School of Mechanical Engineering, Beihua University

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    随着城市化进程的加速和智能交通系统的普及,车牌识别技术作为智能交通系统的核心,对提高交通管理和安全具有重要意义。针对传统方法的车牌识别准确率不高、检测时间长等问题,本文提出了一种面向智慧交通的车牌快速识别算法,该算法通过对YOLOv5算法进行改进,来提高车牌识别的准确性和效率。实验结果表明,改进后的算法相较于传统算法在准确性和效率上均有所提升,对于推动智能交通系统的发展和应用具有一定的参考价值。

    Abstract:

    As urbanization accelerates and intelligent transportation systems become more prevalent, license plate recognition technology, as a core component of intelligent transportation systems, holds significant importance in improving traffic management and safety. However, traditional methods for license plate recognition suffer from low accuracy and long detection times. To address these challenges, this paper proposes a fast license plate recognition algorithm for smart transportation that improves upon the YOLOv5 algorithm to enhance both accuracy and efficiency. Experimental results demonstrate that this improved algorithm outperforms traditional algorithms and can provide valuable insights for promoting the development and application of intelligent transportation systems.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

迟盛元,白岩,孟祥民,等. 面向智慧交通的车牌快速识别算法[J]. 科学技术与工程, , ():

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2023-12-20
  • 最后修改日期:2024-02-29
  • 录用日期:2024-03-01
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
×
亟待确认版面费归属稿件,敬请作者关注