ARMA模型参数估计的两段最小二乘法
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O212.1 O241.

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国家自然科学基金(69774019)资助,黑龙江省自然科学基金(F01-15)资助


Two-stage Least Squares Method for Parameter Estimation of ARMA Models
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    摘要:

    提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。

    Abstract:

    Two-stage least squares method for parameter estimation of ARMA models is presented. First, the true ARMA model is fitted by a high order AR model by using the recursive least squares method. Secondly, based on the fitted AR model parameters, the ARMA model parameter estimates are obtained via solving a set of contradictory algebriaic equations by using the least squares method. A simulation example shows its effectiveness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓自立 马建为 等. ARMA模型参数估计的两段最小二乘法[J]. 科学技术与工程, 2002, (5): 3-5.
DENG Zili MA Jianwei DU Hongyue. Two-stage Least Squares Method for Parameter Estimation of ARMA Models[J]. Science Technology and Engineering,2002,(5):3-5.

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  • 最后修改日期:2002-06-10
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