多噪声环境的麦克风小阵语音增强
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作者:
作者单位:

桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室,桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室,桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室,桂林电子科技大学 “认知无线电与信息处理”教育部重点实验室

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通讯作者:

中图分类号:

TN912.35

基金项目:

国家自然科学基金(61461011);“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室2016年主任基金(CRKL160107)资助。


Small microphone array speech enhancement in multiple noise environments
Author:
Affiliation:

Guilin University of Electronic Technology,Key Laboratory of Cognitive Radio and Information Processing of Ministry of Education,,,

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    摘要:

    针对在非平稳和多种噪声并存的语音增强算法抑制噪声能力有限的问题,本文提出基于最小跟踪噪声功率谱估计的相干滤波与广义旁瓣抵消的麦克风小阵语音增强算法。该方法先利用最小跟踪噪声功率谱估计的相干滤波抑制弱相关噪声,再结合广义旁瓣抵消与端点检测抑制强相关噪声。实验结果表明,该方法更加有效地抑制噪声的影响并提高了语音的可懂度。

    Abstract:

    Aiming at the suppressing the noise under the circumstance of non - stationary and multiple noise is limited, the speech enhancement algorithm based on coherent filtering of the minimum tracking noise power spectrum estimation and generalized sidelobe canceller is proposed. The method uses the coherent filtering of the minimum tracking noise power spectrum to suppress the weak correlation noise, and then combines the generalized sidelobe canceller and the voice activity detection to suppress the strong correlation noise. The experimental results show that this method can effectively suppress the influence of noise and improve the intelligibility of speech.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

肖强,曾庆宁,王瑶,等. 多噪声环境的麦克风小阵语音增强[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(2): .
XIAO qiang,, and. Small microphone array speech enhancement in multiple noise environments[J]. Science Technology and Engineering,2018,18(2).

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  • 收稿日期:2017-06-20
  • 最后修改日期:2018-01-13
  • 录用日期:2017-09-05
  • 在线发布日期: 2018-02-02
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