基于随机点摆动前行模式的改进粒子群优化算法
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国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


Improved Particle Swarm Optimization based on the random point Swinging-forward model of Birds searching food
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The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    对经典粒子群算法进行了综述,基于飞鸟寻食细致化仿生,提出了一种新的基于随机点摆动前行模式(RSFM)的改进粒子群算法原理,设计了改进粒子群算法流程,并利用算例展示了该算法的具体使用方法与计算效果。

    Abstract:

    The paper summrizes the particle swarm optimization method,and based on the random point Swinging-forward (RSF) model inspirating form the flying birds searching food, put forward a new improved particle swarm optimization (IPSO) principle,and designs the algorithm process for the IPSO. Gives out a numerical example of the algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王兴元. 基于随机点摆动前行模式的改进粒子群优化算法[J]. 科学技术与工程, 2011, (28): .
wang xingyuan. Improved Particle Swarm Optimization based on the random point Swinging-forward model of Birds searching food[J]. Science Technology and Engineering,2011,(28).

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  • 收稿日期:2011-06-06
  • 最后修改日期:2011-07-23
  • 录用日期:2011-07-13
  • 在线发布日期: 2011-08-24
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