不完全数据情形下指数分布参数的最大似然估计
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Maximum likelihood estimation of the Exponential distribution based on incomplete sample
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    处理生存分析观测数据使用的参数估计方法有很多,极大似然估计法是最常见的一种估计方法。当寿命分布为指数分布时,本文给出了定时截尾数据、定数截尾数据情形的极大似然估计,以及随机右删失下参数极大似然估计的一般表达式。此外,论文还提出了分组数据场合参数极大似然估计的图解求法。

    Abstract:

    There are many methods to deal with measuring data in survival analysis. Maximum likelihood estimation is the most popular one. Under exponential distribution, maximum likelihood estimators of the parameter for Type-I censored data and Type-II censored data are obtained, and a general expression of maximum likelihood estimator for right randomly censoring data is also derived. Moreover, we develop a graphical method to solve maximum likelihood estimation of paremeter for Packet censored data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李雪芳. 不完全数据情形下指数分布参数的最大似然估计[J]. 科学技术与工程, 2010, (32): .
lixuefang. Maximum likelihood estimation of the Exponential distribution based on incomplete sample[J]. Science Technology and Engineering,2010,(32).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-08-03
  • 最后修改日期:2010-09-07
  • 录用日期:2010-08-25
  • 在线发布日期: 2010-10-18
  • 出版日期:
×
律回春渐,新元肇启|《科学技术与工程》编辑部恭祝新岁!
亟待确认版面费归属稿件,敬请作者关注